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图像识别的一般流程主要包括图像预处理、特征提取和分类识别三个步骤。首先,图像预处理旨在对原始图像进行去噪、增强等操作,以提高识别精度。其次,特征提取过程中,通过算法从图像中抽取有代表性的特征,以便于后续分类。最后,分类识别阶段通过机器学习模型或深度学习网络对特征进行分类,实现图像的识别目的。图像识别的主要
版本:版本3.2.5
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